试想一下，人流密集的医院，在医生开好处方后，你只需要在药品AI售卖机前刷下卡、点击几下触摸屏，就可以拿到个人需要的药，买药就像买饮料一样快捷简单。尤其像放置在发热门诊的药品AI售卖机24小时“营业”，随时下单随时取药，更无需与人接触，可谓安全又便捷。

  不同于自动贩卖机里的饮料，药品售卖不仅对硬件设备的温度、湿度有着严格要求，“看得清、看得准”的药品识别和审核才是产品实现落地的难点。这背后，是一场关于技术的保卫战。

  用户站在药品售卖机简单操作，分分钟就能实现刷卡取药，这对于几个月前的卓因达来说，还是一个充满挑战的大难题。

  受疫情的影响和技术的发展，医院场景下的自助发药机成为新兴需求。作为专门干自助产品以及系统解决方案的供应商，卓因达对于这一“蓝海”市场表现出了浓厚的兴趣和势在必得的决心。

  然而，药品发放关系重大，稍有差错后果将不堪设想。药品精准核对作为药品发放的第一道“红线”，却是当前自动发药机不足以满足、亟需解决的痛点。洞察到这一问题后，凭借积淀多年的产品经验，卓因达意识到：将成熟的自助设备终端与AI智能识别技术结合，打造出一台集发药和药盒识别、核对于一体的设备，才是破局的关键。

  经过三个月的尝试，卓因达的智能无人药柜的硬件都已准备完毕，但针对药盒的图像识别方案迟迟未有突破。卓因达的技术团队不得不从0开始，走上AI自研之路。

  在决定技术选型和花了大价钱购买深度主机后，技术人员针对不一样类型的药盒进行拍照，采集了大量照片样本准备预训练、验证和测试。“你给深度了解怎样的样本，它就会做出什么级别的识别。”卓因达系统集成工程师李青介绍道，在训练过程中，不仅要准备足够的样本，还有不断调整IOU平均交易、PLUS、UBG的识别率等参数，一旦测试出现一些明显的异常问题就要立马停止训练，重新调整参数。

  巨大的工作量更是阻碍项目进度的拦路虎。在技术摸索中，卓因达能轻松实现25小时做10万次训练，而这仅仅能够支持药盒一个标签的测试。一般来说，一家医院最多有80盒药，共168个标签，每个标签测试3万-10万8种训练等级……在这样的一种情况下，通常一个功能点的实验周期就接近半个月。

  项目进度不等人，而且卓因达团队上下心里都很清楚。如果不攻克药盒识别的难关，那么售药机只能被称为“自动售药机”，与智能还差得远。

  “项目无法这样拖延进度，最后我们仍旧是决定找专业的人做专业的事情”，在百度举办的“飞桨中国行”活动现场，李青作为演讲嘉宾回忆起与飞桨EasyDL零门槛AI开发平台结缘时，不禁发出感慨。

  在引入EasyDL后，智能无人药柜项目的项目进展终于有了质的飞跃。24小时，卓因达的技术团队就完成了从提交图片、智能标注、模型训练、联调使用等整套AI开发流程，并完成了本地部署，在无人药柜上实现了图片识别精准抓取药盒。

  基于飞桨EasyDL内置的超大规模预训练模型，结合迁移工具，能保证用户使用少量数据，快速定制高精度AI模型。在卓因达的实际训练过程中每个标签样本数量减少近85%，同时训练时长也降低80%，不仅确保识别率98%的精准度并提高了项目整体落地效率。

  当然，在实际的环境中，药柜识别会遇到很多“意外状况”，比如光斑不均、小药盒识别率低等问题，也均通过EasyDL中的自动数据增强和小目标检验测试能力而得到解决。

  如今，卓因达的智能无人药柜解决方案已实现落地应用，减轻了疫情特殊期间医护人员发药工作所承受的压力，降低人力成本，给到患者灵活的取药时间。李青表示，“我们是飞桨EasyDL的受益者，通过EasyDL打开了新的销售经营渠道，避开了红海，在蓝海中创新，尝到了人工智能的甜头，我们将投入进一步新的和EasyDL的合作中。”

  据悉，卓因达将与百度飞桨EasyDL平台、EdgeBoard继续加深合作，双方将携手探索智能结算等新领域。

  AI时代，AI成为产业数字化的关键力量，慢慢的变多的产业投身其中。在智能化升级过程中，飞桨EasyDL凭借技术优势大幅度的降低了传统企业和开发者的AI准入门槛，正在帮助慢慢的变多的行业在降本增效、优化体验上走得更远。